Программы распознавания текста для бухгалтерских документов: обзор возможностей

Как работают программы OCR для распознавания текста из бумажных бухгалтерских документов: обзор возможностей, интеграции со смежными системами и популярных решений на рынке - ABBYY FineReader, CognitiveForms от Microsoft.

Программы распознавания текста для бухгалтерских документов: обзор возможностей

В эпоху цифровизации все больше компаний переходят на электронный документооборот. Однако часто приходится иметь дело и с бумажными документами — счетами, накладными, актами и т.д. Для автоматизации обработки таких документов используются специальные программы распознавания текста (OCR).

Как работают программы распознавания текста

Процесс распознавания текста состоит из нескольких этапов:

  1. Сканирование документа
  2. Предобработка изображения
  3. Непосредственно распознавание символов с помощью нейронной сети
  4. Постобработка результатов для исправления возможных ошибок

В итоге мы получаем текстовый файл, в котором содержится информация из исходного изображения.

Возможности OCR для бухгалтерских документов

Для обработки именно бухгалтерской документации нужны решения, которые умеют распознавать специфические элементы:

  • Таблицы
  • Реквизиты организаций
  • Суммы в числовом и словесном выражении
  • Подписи
  • Печати

Также важны возможности интеграции OCR с другими системами, например бухгалтерскими программами. Это позволит передавать распознанные данные в соответствующие поля и использовать для дальнейшей работы.

Популярные решения для распознавания бухгалтерских документов

Рассмотрим несколько популярных программных продуктов в этой области:

ABBYY FineReader

Это одно из самых известных решений для OCR. Поддерживает распознавание документов на 190 языках, включая русский. Имеются специализированные модули для работы с финансовыми документами.

Оцените статью
Учеба легко