Эффективные сверточные нейросети: ResNet, DenseNet, MobileNet

Статья про эффективные архитектуры сверточных нейросетей ResNet, DenseNet и MobileNet. Рассматриваются ключевые идеи и особенности этих моделей, позволяющие решать проблемы обучения глубоких нейросетей.

Введение

Друзья, сегодня мы поговорим об эффективных сверточных нейросетях, таких как ResNet, DenseNet и MobileNet. Эти архитектуры позволяют строить глубокие нейросети, которые хорошо обучаются и демонстрируют высокое качество на практике.

Основные проблемы глубокого обучения

При увеличении глубины сверточных сетей возникают две основные проблемы:

Проблема исчезающего градиента

Из-за большого количества сло

Оцените статью
Учеба легко