Нейронные сети

Как работают рекомендательные системы на основе нейросетей. Применение нейронных сетей для предсказания предпочтений пользователей и рекомендаций контента

Как использовать нейросети для работы с графовыми данными основные архитектуры задачи

Как устроено распознавание лиц в реальном времени на видео? Обзор методов идентификации личности по изображению с камеры основанных на нейронных сетях и машинном обучении

Полное руководство по предсказанию временных рядов с помощью нейронных сетей на Python и Keras - архитектура моделей подготовка данных обучение

Статья о применении рекуррентных и LSTM нейронных сетей для решения задач обработки сигналов - анализа

Статья о применении нейронных сетей для прогнозирования цен акций. Рассматриваются преимущества нейросетей их архитектура и обучение для задач предсказания курсов акций. Описано практическое применение в трейдинге

Как работают рекуррентные нейросети в задачах NLP основы RNN архитектуры для обработки текста

Статья о том как работают и применяются механизмы внимания в популярных нейросетевых архитектурах для задач обработки естественного языка BERT

Статья о спайковых нейронных сетях 3-го поколения их особенностях архитектуре

В статье раскрываются особенности применения нейронных сетей в рекомендательных системах. Описаны архитектуры нейросетей их преимущества для построения персонализированных рекомендаций по сравнению с традиционными подходами>