Бизнес-аналитик VS Data Scientist

Бизнес-аналитик и data scientist - две взаимодополняющие аналитические профессии. В статье рассматриваются их сходства в использовании данных, различия в бизнес- и технической направленности, а также синергетический эффект от их совместной работы.

Сходства бизнес-аналитика и data scientist

Бизнес-аналитик и data scientist — две профессии, которые часто путают или считают конкурирующими. На самом деле, у них много общего:

  • Оба работают с данными, их анализируют и извлекают из них ценные инсайты
  • Используют похожие инструменты и методы: SQL, Python, статистика, машинное обучение и т.д.
  • Готовят отчеты и визуализации данных для бизнес-пользователей
  • Помогают бизнесу принимать более обоснованные решения на основе данных

Различия в ролях

Однако есть и важные различия в их ролях:

  • Бизнес-аналитик больше фокусируется на анализе текущего бизнеса и отвечает на вопрос Что происходит сейчас и почему?
  • Data scientist занимается прогнозной аналитикой, старается предугадать будущее на основе данных, отвечает на вопрос Что может произойти и когда?
  • Бизнес-аналитик работает тесно с бизнес-подразделениями, понимает их потребности и процессы
  • Data scientist более техническая роль, требует глубоких навыков математики, статистики и программирования

В чем их синергия?

Хотя это разные роли, бизнес-аналитик и data scientist хорошо дополняют друг друга:

  • Бизнес-аналитик понимает потребности бизнеса и ставит задачи для анализа данных
  • Data scientist применяет передовые алгоритмы и модели машинного обучения для решения этих задач
  • Вместе они могут найти новые возможности для оптимизации и роста бизнеса на основе данных

Таким образом, бизнес-аналитик и data scientist взаимодополняющие, синергичные роли в сфере анализа данных. Их сочетание дает максимальную ценность для бизнеса.

Вопросы и ответы

Вопрос: Какая профессия более востребована на рынке — бизнес-аналитик или data scientist?
Ответ: В настоящее время наблюдается высокий спрос на обе профессии. Многие компании стремятся укрепить свои аналитические подразделения. Однако вакансий для бизнес-аналитиков больше, так как эта роль не требует глубоких технических навыков, как у data scientist.
Вопрос: Можно ли бизнес-аналитику стать data scientist?
Ответ: Вполне возможно, если бизнес-аналитик будет развивать свои навыки в области математики, статистики и машинного обучения. Потребуется получить дополнительное образование. Но аналитический склад ума и понимание бизнеса дадут хорошую базу, чтобы стать data scientist.

Оцените статью
Учеба легко